Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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cours_de_l_ed:start [2021/10/12 10:33] sonia |
cours_de_l_ed:start [2021/10/12 11:26] sonia |
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+ | Pr Thierry ARTIERES | ||
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+ | Deep Learning | ||
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+ | **Date et lieu à définir** cours sur 6 jours | ||
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+ | Programme : | ||
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+ | 1.Perceptron et perceptron multicouches | ||
+ | 2.Architectures denses et convolutionnelles | ||
+ | 3.Architectures profondes classiques | ||
+ | 4.Conception de systèmes, réutilisation de l’existant et transfert learning | ||
+ | 5.Réseaux récurrents, mécanismes d’attention et Transformers | ||
+ | 6.Apprentissage de représentations et embeddings | ||
+ | 7.Génération de données et Adversarial Learning Ressources | ||
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**Tous les doctorants qui souhaitent suivre ces cours doivent impérativement s'enregistrer dans l'adum, la formation est en ligne.** | **Tous les doctorants qui souhaitent suivre ces cours doivent impérativement s'enregistrer dans l'adum, la formation est en ligne.** |