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cours_de_l_ed:start
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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cours_de_l_ed:start [2021/10/12 11:26] sonia |
cours_de_l_ed:start [2022/06/21 10:37] sonia |
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| Ligne 4: | Ligne 4: | ||
| Trois cours de 24h chacun vous seront proposés prochainement. Les inscriptions sont dès à présent possible sur l'adum. | Trois cours de 24h chacun vous seront proposés prochainement. Les inscriptions sont dès à présent possible sur l'adum. | ||
| + | |||
| + | ---------------------------- | ||
| + | Pr Thierry ARTIERES | ||
| + | |||
| + | Deep Learning | ||
| + | |||
| + | Lieu : Salle 019 dans le bâtiment La Jetée à l’école Centrale Marseille {{ :cours_de_l_ed:plan_ecm.pdf |}} | ||
| + | |||
| + | Lundi 27 Juin 9h-12h 14h-17h | ||
| + | |||
| + | Mardi 28 Juin 9h-12h 14h-17h | ||
| + | |||
| + | Mercredi 29 Juin 9h-12h 14h-17h | ||
| + | |||
| + | Jeudi 30 Juin 9h-12h 14h-17h | ||
| + | |||
| + | Vendredi 1er juillet 9h-12h 14h-16h | ||
| + | |||
| + | Programme : | ||
| + | |||
| + | 1.Perceptron et perceptron multicouches | ||
| + | 2.Architectures denses et convolutionnelles | ||
| + | 3.Architectures profondes classiques | ||
| + | 4.Conception de systèmes, réutilisation de l’existant et transfert learning | ||
| + | 5.Réseaux récurrents, mécanismes d’attention et Transformers | ||
| + | 6.Apprentissage de représentations et embeddings | ||
| + | 7.Génération de données et Adversarial Learning Ressources | ||
| + | |||
| ----------------------------- | ----------------------------- | ||
| Ligne 60: | Ligne 88: | ||
| Quantum Assisted Learning and beyond (GDM) | Quantum Assisted Learning and beyond (GDM) | ||
| [TD/TP Quantum Bandit] | [TD/TP Quantum Bandit] | ||
| - | |||
| - | |||
| - | ------------------------- | ||
| - | |||
| - | |||
| - | Pr Thierry ARTIERES | ||
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| - | Deep Learning | ||
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| - | **Date et lieu à définir** cours sur 6 jours | ||
| - | |||
| - | Programme : | ||
| - | |||
| - | 1.Perceptron et perceptron multicouches | ||
| - | 2.Architectures denses et convolutionnelles | ||
| - | 3.Architectures profondes classiques | ||
| - | 4.Conception de systèmes, réutilisation de l’existant et transfert learning | ||
| - | 5.Réseaux récurrents, mécanismes d’attention et Transformers | ||
| - | 6.Apprentissage de représentations et embeddings | ||
| - | 7.Génération de données et Adversarial Learning Ressources | ||
cours_de_l_ed/start.txt · Dernière modification: 2023/07/04 09:52 par sonia
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